Modelo Logístico Multinível: Aplicação em estudo sobre do uso da rede mosquiteira pelas mulheres dos 15-49 anos, em Moçambique (2011)

Seminário de Estatística e Gestão do Risco

Orador: Sheyla Cassy, aluna do Programa Doutoral em Estatística e Gestão do Risco, FCT NOVA

Data: 25 outubro 2017 (4ª feira)

Hora: 14h30

Local: Sala 1.4, ed. VII, FCT NOVA

Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados (GLMs) veem sendo aplicados em várias áreas de pesquisa, especialmente na área da saúde, nomeadamente à modelação de doenças, à modelação de tempos de internamento hospitalares, à modelação de acesso aos cuidados de saúde e aos ensaios clínicos. Estes modelos, que assumem independência entre as observações, não são apropriados para vários tipos de estruturas de dados correlacionados, em particular, para dados agrupados e/ou longitudinais. Assim, uma forma de ter em conta essa correlação, é usar-se extensões dos GLMs, nomeadamente os Modelos Lineares Generalizados Mistos (GLMMs) ou Modelos Multinível. Neste contexto, este estudo teve como principal objetivo apresentar uma revisão bibliográfica inicial dos GLMMs, com particular destaque aos Modelos de Regressão Logística Multinível. Posteriormente, estes modelos foram aplicados aos dados do Inquérito Demográfico e de Saúde de Moçambique, referentes ao ano de 2011 (MDHS 2011), onde pretendeu-se analisar os fatores que influenciam no uso da rede mosquiteira pelas mulheres em idade reprodutiva (15 - 49 anos) em Moçambique, bem como, estudar o efeito das regiões geográficas no uso da rede mosquiteira. A implementação do modelo foi feita com recurso ao pacote lme4 do software R.

 

Palavras Chave: Modelos Lineares Generalizados Mistos, Modelos Multinível, Regressão Logística, Malária, MDHS 2011.

  

Financiado através do projeto UID/MAT/00297/2013.